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【DS플러스 차세대 융합인재 양성사업 학술세미나】 딥러닝(Deep Learning) 특강 프로그램 참여 학생 모집 |
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2022. 10
DS플러스 차세대 융합인재 양성사업단
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【DS플러스 차세대 융합인재 양성사업 학술세미나】 딥러닝(Deep Learning) 특강 프로그램 참여 학생 모집 |
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□ 추진목적
DS사업 참여대학원생 및 정보통계학과 학부생들에게 현재 데이터사이언스 및 인공지능 분야에서 전 세계적으로 각광받고 있는 딥러닝 방법론에 대한 이해와 기초지식 전달을 통해 타 대학 출신 학생들보다 경쟁력을 높이고 대학원 진학 및 회사에 취업하여 뛰어난 능력을 발휘하여 충남대학교의 위상을 드높이고 학생들에게 자긍심을 갖게 한다.
□ 특강 일정 및 세부계획
◦ 일시: 2022년 11월 7일(월) ~ 11월 28일(월)
◦ 장소: ZOOM을 이용한 실시간 화상강의
◦ 강사: 성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부 김동하 교수
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주차 |
날짜 및 시간 |
강의 내용 |
비고 |
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1주차 |
11월7일(월) 19:00~22:00 |
- 딥러닝을 위한 Python 환경 설명(Colab) - 딥러닝 개요 |
ZOOM 활용 실시간 화상강의 |
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2주차 |
11월14일(월) 19:00~22:00 |
- 이미지 분석: CNN 소개 - 이미지 분석 심화: 최신 CNN 모형 (AlexNet, GoogLeNet, ResNet) |
ZOOM 활용 실시간 화상강의 |
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3주차 |
11월21일(월) 19:00~22:00 |
- 딥러닝 생성 모형 1: VAE - 딥러닝 생성 모형 2: GAN |
ZOOM 활용 실시간 화상강의 |
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4주차 |
11월28일(월) 19:00~22:00 |
- 시계열 분석 1: RNN 소개 - 시계열 분석 2: LSTM |
ZOOM 활용 실시간 화상강의 |
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□ 사업 운영
◦ 담당교수
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소속 |
직급 |
이름 |
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정보통계학과 |
부교수 |
이상인 |
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정보통계학과 |
조교수 |
박민수 |
◦ 담당직원: 김지연, 김예인
□ 신청서 제출
◦ 참여대상: DS사업 참여대학원생 및 딥러닝에 관심 있는 학생
◦ 참여인원: 제한 없음
◦ 서류제출 기간 및 장소
- 기간: 2022. 10. 6.(목) ~ 2022. 10. 19.(수)
- 제출서류(서류미비 시 참여제한, 제출기한 내에 서류 보완가능)
가. 참가신청서 1부(지정양식)
나. 개인정보 수집 및 활용 동의서(지정양식)
* 특강과 관련된 모든 공지는 이메일로 공지됩니다.
- 제출방법: 담당선생님에게 이메일로 제출 (imideal88@cnu.ac.kr)
□ 기타
◦ 본 특강 프로그램을 모두 수강하고 완료보고서를 제출한 학생은 수료증 발급
◦ 담당교수의 허가 없이 2번 이상 강의에 참여하지 않는 학생은 이후 프로그램 참여제한
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(붙임 1) 신청서
<참여신청서>
◦ 참여자 인적사항
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이름 |
학과 |
학번 |
휴대폰 |
이메일 |
◦ 학습 수준과 참여 동기(간략하게 서술)
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통계학 수준 ( 점) 프로그래밍(R, Python) 능력 수준( 점) 데이터 분석 수준( 점) - 각 10점 만점으로 기입 통계학, 프로그래밍 능력 및 데이터 분석 수준을 자유롭게 간단히 기술 |
이와 같이 딥러닝 특강 프로그램에 참여를 지원합니다.
2022년 월 일
신청자: (인)
데이터사이언스 플러스 융합인재양성사업 단장
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(붙임 2) 개인정보 수집 및 활용 동의서
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＜ 개인정보 수집 및 활용에 관한 안내 및 동의서 ＞ |
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☐ 개인정보 수집 및 활용 1. 개인정보 수집, 활용 목적 : 프로그램 참여자 선발 및 운영을 위한 자료로 활용 2. 수집하는 개인정보 항목 필수항목 : 성명, 학과, 학번, 연락처, 이메일. 3. 개인정보의 보유 및 이용기간 : 1년 4. 동의를 거부할 권리가 있다는 사실과 동의 거부에 따른 불이익 내용 본 개인정보 수집·활용에 대한 동의를 거부할 수 있으나, 이 경우 프로그램 선발 및 참여 시 불이익이 발생할 수 있음을 알려드립니다.
2022. . . 데이터사이언스 플러스 융합인재양성사업 단장 |
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